ອະນາຄົດຂອງພະລັງງານ: ປັນຍາປະດິດກຳລັງກຳນົດລະບົບການຈັດການແບັດເຕີຣີຄືນໃໝ່ແນວໃດ

ໃນຂະນະທີ່ການຫັນປ່ຽນພະລັງງານທົ່ວໂລກເລັ່ງຂຶ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການເກັບຮັກສາພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບບໍ່ເຄີຍສູງຂຶ້ນມາກ່ອນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງແບັດເຕີຣີລິທຽມໄອອອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດຕາມກວດກາທີ່ຊັບຊ້ອນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄົນລຸ້ນຕໍ່ໄປລະບົບການຈັດການແບັດເຕີຣີ (BMS)ເທັກໂນໂລຢີເຂົ້າມາມີບົດບາດ, ໂດຍນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML) ເພື່ອປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາເກັບຮັກສາ ແລະ ນຳໃຊ້ພະລັງງານ.

ຈາກການປົກປ້ອງແບບຕອບໂຕ້ໄປສູ່ສະຕິປັນຍາແບບກະຕຸ້ນຕາມປະເພນີ, BMS ມາດຕະຖານເຮັດວຽກດ້ວຍເຫດຜົນທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະ ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ. ມັນຈະຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ແບັດເຕີຣີເມື່ອແຮງດັນ ຫຼື ອຸນຫະພູມຂ້າມຂອບເຂດທີ່ກຳນົດໄວ້. ໃນຂະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂັ້ນພື້ນຖານ, ວິທີການນີ້ແມ່ນມີປະຕິກິລິຍາ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ປ່ຽນຮູບແບບນີ້ໄປສູ່ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດຄະເນໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ອັລກໍຣິທຶມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຊວທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຈາກຄວາມຮ້ອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຫຼື ການເສື່ອມໂຊມຂອງຄວາມອາດສາມາດຫຼາຍອາທິດກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ. ວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້ກຳລັງປະຕິວັດຄວາມປອດໄພຂອງແບັດເຕີຣີລິທຽມ, ໂດຍສະເພາະໃນລະບົບເກັບຮັກສາພະລັງງານຂະໜາດໃຫຍ່ (ESS) ແລະ ພາຫະນະໄຟຟ້າ.

ການເປັນແມ່ບົດໃນສະພາບສຸຂະພາບ (SOH) ແລະ SOCການປະເມີນສະພາບການສາກໄຟ (SOC) ແລະ ສະພາບສຸຂະພາບ (SOH) ຢ່າງຖືກຕ້ອງແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍສະເໝີມາ ເນື່ອງຈາກລັກສະນະທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ຂອງເຄມີສາດແບັດເຕີຣີ. ວິທີການແບບດັ້ງເດີມ ເຊັ່ນ: ການນັບ Ampere-hour, ປະສົບກັບຄວາມຜິດພາດສະສົມຕາມການເວລາ. ກ້າວໜ້າວິທີແກ້ໄຂ BMS ອັດສະລິຍະປະຈຸບັນນີ້ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຄືອຂ່າຍປະສາດ ແລະ ການປະມວນຜົນແບບຄລາວດ໌. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສ້າງ "ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ" ຂອງແບັດເຕີຣີ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຈຳລອງ ແລະ ແກ້ໄຂການປະເມີນ SOC/SOH ໄດ້ໃນເວລາຈິງ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນທີ່ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງແບັດເຕີຣີ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຮອບວຽນການສາກໄຟໃຫ້ສູງສຸດ.

ການຈັດການແບັດເຕີຣີອັດສະລິຍະ
AI ໃນ BMS

ບົດບາດຂອງການປະມວນຜົນແບບ Cloud ແລະ IoTອະນາຄົດຂອງການຈັດການແບັດເຕີຣີບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຮາດແວໃນກະດານເທົ່ານັ້ນ; ມັນກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່. ດ້ວຍອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ຂໍ້ມູນແບັດເຕີຣີຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຖືກສົ່ງໄປຫາຄລາວດ໌. ໃນທີ່ນີ້, ອັລກໍຣິທຶມ AI ຈະວິເຄາະແນວໂນ້ມໃນຫຼາຍພັນໜ່ວຍ, ຮຽນຮູ້ຈາກປະສິດທິພາບຂອງແບັດເຕີຣີໜ່ວຍດຽວເພື່ອປັບປຸງເຫດຜົນການຄຸ້ມຄອງຂອງກອງລົດທັງໝົດ.

ການລວມຕົວກັນຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະ BMS ເປັນຈຸດສຳຄັນຂອງການກ້າວກະໂດດໄປຂ້າງໜ້າ. ໂດຍການເຮັດໃຫ້ການເກັບຮັກສາພະລັງງານສະຫຼາດຂຶ້ນ, ປອດໄພຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ນະວັດຕະກຳເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງວາງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນສຳລັບອະນາຄົດພະລັງງານສີຂຽວທີ່ຍືນຍົງ.


ເວລາໂພສ: ກຸມພາ-28-2026

ຕິດຕໍ່ DALY

  • ທີ່ຢູ່: ເລກທີ 14, ຖະໜົນກອງເຢໃຕ້, ສວນອຸດສາຫະກຳວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຊງຊານຫູ, ເມືອງຕົງກວານ, ແຂວງກວາງຕຸ້ງ, ປະເທດຈີນ.
  • ໝາຍເລກ: +86 13215201813
  • ເວລາ: 7 ມື້ຕໍ່ອາທິດ ຕັ້ງແຕ່ 00:00 ໂມງເຊົ້າ ຫາ 24:00 ໂມງແລງ
  • ອີເມວ: dalybms@dalyelec.com
  • ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງ DALY
ສົ່ງອີເມວ